小结

第零部分没有急着讲完整技术栈，而是先跟着一个请求走一遍路径，再把全书中的定论、争议和借来的概念放到合适位置。这样做的目的，是让后面的章节不再像彼此孤立的专题，而像同一条路径上的不同成本和选择。这一部分也划出了主题的边界：本书覆盖的生成式生命周期，坐落在早已运转的排序与推荐基础设施旁边，继承了后者的检索漏斗与度量纪律，却必须自建一套服务层。

这一部分真正留下的是一种读法：AI 基础设施里的局部症状，常常有非局部原因。一次基准跃升、一次延迟事故、一张 GPU 账单或一次智能体失败，都可能由症状没有直接指向的那一层决定。读者往后遇到看似局部的设计选择，应先往下一层追问：是谁在付这个成本？

仍然悬着的问题，是这张地图怎样随领域变化而更新。某些争议会变成工程常识，另一些则会长期停留在暂定状态。第零部分不是封闭理论，而是后面阅读时用来校准位置的工具。第一部分会把这张地图落到真实支出上：算力预算、数据混合、词元化、模型结构和训练运行。