小结

第十一部分把全书的姿态从解释转向运营。模型选择、服务网关、端侧部署、微调、智能体、沙箱、检索、评测、可观测性、发布生命周期、可靠性、人机监督、生产数据和运营契约，都变成团队必须在期限、预算、政策和事故压力下做出的选择。

反复出现的失效点，是部件之间的连接处：模型版本没有固定，预算没有强制约束，租户边界不清楚，回滚路径缺失，人工门批准了错误的副作用，事故也没有进入下一轮回归测试。只有把这些连接处命名为契约，技术栈才谈得上运营。

说到底，AI 基础设施不是一堆工具。只有当 SLO、成本、批准、数据流、事故和租户边界都清楚到团队能照着运营，它才成立。仍然没有定论的是：随着模型发布、工具表面和可靠性期待不断变化，哪些运营契约会成为行业的默认做法。